ב-8 בספטמבר 2026 שחררה OpenAI את ChatGPT Images 2.5, הגרסה החדשה של מחולל התמונות שבתוך ChatGPT. לפי החברה היא נפתחת לכל המסלולים, כולל החשבון החינמי, במחשב, בנייד ובדפדפן. זמן היצירה קצר בעד 50% לעומת Images 2.0. המודל שומר טוב יותר על האובייקט שמופיע בתמונת הייחוס, במקום לצייר אותו מחדש, ומבצע הוראות עריכה בעקביות לאורך כמה סבבים.
לעסק קטן זה נוגע בעבודה אחת מוגדרת: החומר הוויזואלי השוטף. פוסט לאינסטגרם, עלון למבצע, תמונת מוצר לחנות המקוונת, באנר לדף העסקי. רוב העוסקים מזמינים את זה ממעצב, קונים תבנית מוכנה, או מוותרים.
ארבעה כלים חדשים בממשק
הראשון נקרא Sketch. כותבים @Sketch בצ'אט, משרטטים באצבע, בעכבר או בעט את הקומפוזיציה בקווים גסים, ומוסיפים הוראה כתובה. המודל משתמש בשרטוט כנקודת ייחוס ומפיק ממנו תמונה גמורה. מי שיודע איפה הלוגו צריך לשבת ואיפה המחיר, אבל לא יודע לעצב, מקבל דרך להראות את זה במקום לתאר.
השני הוא תבניות: נקודות פתיחה מוכנות לפורמטים נפוצים, ביניהם פוסטר, מוצרי מיתוג, עלון וצילום מוצר. התבנית חוסכת את הדף הריק ואת הניסוח של הוראה ארוכה מאפס.
השלישי הוא הערות על התמונה. מסמנים אזור אחד ומבקשים לשנות רק אותו, והשאר נשאר במקומו. זה נוגע בתסכול המוכר של כלים כאלה, שבו תיקון קטן בכותרת מייצר תמונה אחרת לגמרי.
הרביעי הוא שיתוף ההוראה. תמונה ששותפה יכולה לכלול את הפרומפט שיצר אותה, כך ששותף או עובד יכולים להפיק גרסה נוספת באותו סגנון בלי לנחש מה נכתב.
איפה זה מחליף מעצב, ואיפה לא
תמונת מוצר היא המקום שבו השיפור מורגש ביותר. מעלים צילום של המוצר מהטלפון ומבקשים רקע נקי, תאורה אחרת או סצנה שלמה סביבו. בגרסאות קודמות המודל נטה לצייר את המוצר מחדש, ולפעמים שינה צורה, צבע או תווית. הגרסה הזאת נבנתה לשמור עליו כמו שהוא. עדיין שווה להשוות את התוצאה לצילום המקורי, כי לקוח שמקבל בקופסה משהו שונה ממה שראה בתמונה פונה לעסק, לא לכלי.
טקסט בתוך התמונה נשאר החלק החלש. גם בגרסה הזאת כתוב שמופיע בתמונה עדיין משתבש לפעמים. מי שמכניס לפוסט מחיר, תאריך מבצע או מספר טלפון צריך לקרוא כל תו אחרי היצירה, ובעברית לבדוק גם את כיוון השורה. דרך בטוחה יותר היא להפיק את התמונה בלי טקסט בכלל, ולהוסיף את הכתוב אחר כך בכלי עריכה רגיל שבו רואים בדיוק מה מוקלד.
תמונה לפוסט של השבוע וזהות מותג הן שתי עבודות שונות. מעצב שבונה לעסק שפה ויזואלית עקבית, עם צבעים, גופנים וכללים שחוזרים בכל חומר, עושה משהו שמודל שמפיק תמונה בודדת לפי בקשה לא עושה. שיתוף ההוראה מקרב קצת את העקביות, אבל הוא לא מחליף החלטה מסודרת על איך העסק נראה.
המחיר ב-API ובמנוי
במנוי ChatGPT הכלי כלול במסלול הקיים. ההודעה לא מפרטת מכסות יצירה לכל מסלול, כך שמי שעובד בחשבון החינמי יגלה את הגבול כשיגיע אליו.
מי שמחבר יצירת תמונות לחנות מקוונת או לאוטומציה עובד מול שני מודלים ב-API. Flare הוא ברירת המחדל המהירה. Sunburst איטי יותר ומיועד לעריכה מדויקת. שניהם מתומחרים זהה: 5 דולר למיליון טוקנים של טקסט בקלט, 8 דולר למיליון טוקנים של תמונה בקלט, ו-30 דולר למיליון טוקנים של תמונה בפלט. זה אותו מחיר לטוקן כמו בדור הקודם, כך שמי שכבר מריץ תהליך כזה מקבל את השיפור בלי שינוי בתעריף.
שלוש דקות לפני שהפוסט עולה
פרסומת עם מחיר שגוי או מוצר שנראה אחרת יוצאת בשם העסק, גם כשמודל הכין אותה. סדר עבודה שמחזיק: להפיק את התמונה מצילום אמיתי של המוצר, להשוות אותה למקור, להוסיף את הטקסט ידנית, ולשמור את ההוראה שעבדה כדי שהפוסט הבא ייראה כמו הקודם. זה לוקח כמה דקות, והחלופה היא תיקון פומבי בתגובות.